Sui достиг рекордных 40,6 млн транзакций в секунду в оффчейн-тесте, ориентированном на взаимодействия ИИ-агентов
Programmируемые оффчейн-туннели Sui продемонстрировали пропускную способность более 40 миллионов транзакций в секунду в условиях живого теста, имитирующего высокочастотное взаимодействие между агентами искусственного интеллекта. Этот результат в 40,6 млн TPS существенно превзошел предыдущий максимум в 6,1 млн TPS, зафиксированный в июле. Тест прошел на основной сети Sui в Сингапуре и охватил десятки тысяч туннелей с активностью в платежных системах, играх и чатах.
Тестирование и технологии оффчейн-туннелей Sui
В среду на мероприятии Sui Basecamp в Сингапуре состоялось масштабное испытание, в ходе которого программируемые оффчейн-туннели Sui достигли пика скорости в 40 614 180 транзакций в секунду. Оффчейн-туннели — это каналы, через которые транзакции обрабатываются вне основной цепочки, а затем, при закрытии туннеля, фиксируются в блокчейне Sui. В тесте было открыто более 10 000 таких туннелей.
Значение для высокочастотных взаимодействий искусственного интеллекта
Основная цель системы — эффективно поддерживать высокочастотные операции, среди прочего, взаимодействия непрерывно транзакционирующих AI-агентов, без необходимости обработки каждой транзакции на основной цепочке. По словам Адениьи Абьодуна, сооснователя Mysten Labs, создателя Sui, рынок никогда не нуждался в миллионах транзакций в секунду со стороны людей, но AI-агенты способны совершать такие объемы операций. Во время демонстрации независимый аудит проводила CertiK, которая скоро представит отчет по результатам проверки данных.
Почему это важно
Новость подчеркивает значительный прорыв Sui в масштабируемости блокчейн-транзакций за счет использования оффчейн-туннелей. Рекордные показатели позволяют предполагать, что технология способна поддержать сложные сценарии с участием AI-агентов, для которых массовый обмен данными и операций требует высоких скоростей и низкой задержки. Это имеет значение для будущего интеграции ИИ и блокчейн-систем, расширяя возможности применения децентрализованных сетей в режиме реального времени.
Материал подготовлен по первоисточнику с помощью AI-редактирования и проверен по переданным фактам.
Открыть первоисточник ↗