Meta представила AI-модели Muse Wonder и Muse Wonder Full, конкурирующие с OpenAI и Anthropic
Meta анонсировала две новые модели искусственного интеллекта — Muse Wonder и Muse Wonder Full, которые компания называет своими наиболее продвинутыми разработками и шагом к "персональному суперразумию". Обе модели обладают функциями Active Memory и Active Focus, улучшающими работу с информацией и выполнение сложных задач. Независимые оценки Intelligence Index поставили Muse Wonder Full 56 баллов, а стандартному Muse Wonder — 52, что ставит их выше некоторых моделей конкурентов, но чуть ниже лидера Claude Opus 5.5.
Технические особенности и оценка производительности
Meta выделяет функцию Active Memory, которая позволяет моделям сохранять релевантную информацию между разговорами, а Active Focus помогает сосредоточиться на сложных задачах. Независимая платформа Artificial Analysis оценила Muse Wonder Full на 56 баллов по Intelligence Index при максимальных усилиях рассуждения, стандартный Muse Wonder получил 52 балла.
Эти результаты ставят Muse Wonder Full выше моделей Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra с их 53 баллами, но ниже Claude Opus 5.5, набравшего 58 баллов.
Критика и условия использования
Bindu Reddy, генеральный директор Abacus.AI, которая сама проводит тестирования моделей, выразил сомнения в заявленных показателях, отметив в X, что Muse Wonder «далеко не достигает уровня Fable или Astra» и пообещал опубликовать подробные результаты бенчмарков.
Стоимость стандартной модели Wonder установлена на уровне 4 долларов за миллион входных токенов, что соответствует ценам Claude Opus 5.5, но значительно ниже стоимости GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1, которые берут 10 и 50 долларов соответственно. Модель Muse Wonder Full доступна только подписчикам Muse Code с тарифами $50 и $200 в месяц.
Почему это важно
Новое поколение AI-моделей от Meta демонстрирует попытку компании укрепить позиции в конкурентной среде, где лидируют OpenAI и Anthropic. Внедрение функций Active Memory и Active Focus отражает стремление создавать более интеллектуальные и устойчивые решения для сложных задач. При этом критика со стороны экспертов показывает, что рынок остаётся динамичным и конкурентным, а точные измерения качества моделей играют ключевую роль в оценке их практической ценности. Доступность моделей по разным ценовым планам также подчёркивает коммерческую стратегию Meta.
Материал подготовлен по первоисточнику с помощью AI-редактирования и проверен по переданным фактам.
Открыть первоисточник ↗