Bloomberg интегрирует данные о стейблкоинах в свою торговую платформу Terminal
Bloomberg представила на своей торговой платформе Terminal новую панель мониторинга стейблкоинов, предоставляющую финансовым специалистам возможность отслеживать ключевые показатели стабильных монет. Инструмент, разработанный на базе платформы Allium, охватывает стейблкоины с капитализацией свыше 100 миллионов долларов и отображает данные о выпуске, обороте и активности транзакций, включая подробный анализ по блокчейн-сетям и типам привязки.
Функционал и покрытие нового дашборда
Новая панель мониторинга позволяет пользователям сравнивать стейблкоины по таким параметрам, как общее предложение, количество новых выпусков (mints), сжиганий (burns), объемы переводов и скорость транзакций (velocity). Кроме того, предусмотрена сегментация данных по блокчейн-сетям и типам привязки к фиатным валютам или товарам.
Согласно заявлению Bloomberg, платформа охватывает более 98% рынка стейблкоинов, включая монеты с капитализацией более 100 миллионов долларов.
Доступ и контекст использования
Дашборд доступен всем пользователям Bloomberg Terminal по команде RWAS <GO>, что позволяет размещать данные о стейблкоинах рядом с существующими инструментами для работы с фиксированным доходом, иностранной валютой и денежным рынком.
Bloomberg Terminal широко используется банками, управляющими активами и другими финансовыми профессионалами для получения实时 данных, новостей, аналитики и торговли. С 2014 года платформа предлагает данные по ценам на биткойн и теперь предоставляет информацию и показатели для 50 криптовалют.
Почему это важно
Новое решение Bloomberg позволяет традиционным финансовым игрокам получать детальное и своевременное представление о рынке стейблкоинов, который стремительно растет и становится все более значимым. Интеграция onchain данных в уже популярный среди профессионалов Bloomberg Terminal способствует повышению прозрачности и удобства анализа криптовалютной экосистемы, особенно учитывая преобладание таких монет, как Tether с долей в рынке около 60%.
Материал подготовлен по первоисточнику с помощью AI-редактирования и проверен по переданным фактам.
Открыть первоисточник ↗