Взлом Bitget на $388 млн увеличивает убытки криптоиндустрии в третьем квартале сверх $1 млрд
В третьем квартале 2026 года убытки от инцидентов с криптобезопасностью достигли $1,26 млрд, при этом крупнейшим событием взлома стал инцидент с биржей Bitget на сумму $387,5 млн. По данным компании CertiK, масштабы ущерба выросли более чем на 50% по сравнению со вторым кварталом, а количество инцидентов увеличилось на 13%.
Рост убытков и ключевые инциденты
По данным CertiK, убытки от криптовалютных инцидентов безопасности в третьем квартале 2026 года достигли $1,26 млрд, что на 53,9% выше показателей второго квартала ($819,4 млн). Количество инцидентов также возросло примерно на 13% — с 219 до 247.
Наибольшую долю убытков (около 31%) составил взлом Bitget на $387,5 млн, что стало крупнейшим инцидентом квартала по методологии CertiK. Вторым по величине был взлом Liquid Network на $319 млн (6 сентября), далее следовали взлом Tectonic на $120 млн и кража Coldcard на $112,7 млн.
Детали взлома Bitget и общая статистика сентября
27 сентября Bitget обнаружила несанкционированные переводы с некоторых горячих кошельков и приостановила вывод средств. Компания заявила, что злоумышленники использовали уязвимость в стороннем защитном продукте для получения внутренних учетных данных и генерации фальшивых команд вывода средств.
В сентябре было зафиксировано 99 инцидентов, приведших к убыткам примерно $769 млн, из которых около $273 млн были заморожены или возвращены, скорректированные убытки составили $495,3 млн. Из 58 эксплойтов суммарно пришлось на $734 млн, обеспечив примерно 96% всех потерь месяца.
Почему это важно
Новость отражает масштаб и возрастание рисков безопасности в криптоиндустрии, где убытки за один квартал превысили $1 млрд. Взлом Bitget, крупнейший случай квартала, демонстрирует уязвимость даже крупных площадок и роль сторонних компонентов в обеспечении безопасности. Эти данные важны для отрасли и пользователей, подчеркивая необходимость усиления мер защиты и контроля, а также внимательности к потенциальным уязвимостям.
Материал подготовлен по первоисточнику с помощью AI-редактирования и проверен по переданным фактам.
Открыть первоисточник ↗